勉強会実施報告「【実践編】効果的な分析手法と実務への活用」
8月19日、デジタル・クライシス総合研究所(以下、弊研究所)主催の勉強会を開催いたしました。 今回は「【実践編】効果的な分析手法と実務への活用」というテーマで講義を展開いたしました。 ■炎上件数推移とクラスター分析 まず、主任研究員桑江から2021年7月までの炎上発生件数ならびにコロナ感染者数との相関性について発表させていただきました。 コロナ感染者数との相関性分析(図1) 図1は2020年1月26日から2021年7月31日の期間における、新型コロナウイルスの新規陽性者数の推移と「コロナ」を含む投稿の推移を示したものになります。最も「コロナ」の投稿数が多かったのは第1波(2020年3月末から4月初旬)の期間でした。その後第2波(2020年8月頃)、第3波(2020年11月頃)、第4波(2021年5月頃)と新規陽性者数が増大したタイミングがありましたが、いずれの期間も第1波の期間ほど、「コロナ」の投稿数の増加は見られませんでした。これはコロナが「日常化」した結果、新規陽性者数の増加に対して反応が弱まっている可能性が考えられます。